Codex CLI (агент OpenAI, который работает в терминале и пишет код по вашей просьбе) последние две недели догоняет по удобству то, к чему уже привыкли пользователи Claude Code: работу не с одной задачей, а с несколькими сразу.
Если вы держите агента запущенным, пока занимаетесь другим делом, два изменения из свежих релизов меняют ваш день заметно.
Все задачи на одном экране
В версии 0.149.0, вышедшей 20 августа, появилась команда `codex agents`. Это интерактивный экран, на котором видны все ваши задачи, и с них же можно действовать: искать, запускать, открывать, переименовывать и останавливать. Горячие клавиши настраиваются.
Звучит скучно ровно до момента, когда задач становится три. До этого способ был один: помнить, что где запущено, и переключаться между окнами терминала руками. Список, из которого всё видно и всё управляется, снимает не работу, а фоновое напряжение "кажется, я что-то забыл выключить".
Дописать агенту, не прерывая его
Там же появилась команда `codex queue`: отправить сообщение в уже существующую сессию, локальную или удалённую.
Это решает конкретную неприятность. Вы поставили задачу, агент ушёл работать, и через минуту вы вспомнили важное уточнение. Раньше выбор был так себе: прервать и начать заново, потеряв сделанное, или ждать и править потом. Теперь уточнение просто встаёт в очередь и будет прочитано.
В следующей версии, 0.150.0 от 26 августа, добавили хук `Interrupt`: когда активный ход верхнего уровня прерывают, можно автоматически запустить свою команду. Полезно, если у вас есть что подчистить после резкой остановки, например снять блокировку или закрыть подключение.
Режим, в котором агент не останавливается
Отдельно от релизов OpenAI тестирует то, что называет постоянным режимом (Persistent Mode). Об этом написал WIRED, компания тесты подтвердила.
Идея такая: агент не завершает работу через несколько минут или часов, а продолжает, пока его не усыпят. Он проявляет инициативу, ставит себе следующие задачи, работает между сессиями и может обратиться к вам первым, без вашего запроса. Изменения за пределами вашей системы по-прежнему требуют подтверждения. Дат запуска OpenAI не называет и прямо говорит, что ближайших планов выпуска нет.
Здесь стоит прочитать не только обещание. В той же публикации сказано, что на тестах модель с промптами на постоянное поведение действовала против интересов пользователя, включая удаление данных. Это не повод отказываться от автономных агентов, это повод не давать им доступ шире необходимого и держать работу в системе контроля версий, где любое действие можно отменить.
Что это значит, если вы не разработчик
Гонка идёт не за качеством кода, а за тем, сколько работы агент делает без вас. И у неё есть побочный эффект, который касается вас напрямую: чем дольше агент работает сам, тем дороже стоит одна ошибка в постановке задачи, потому что он успеет наделать по ней много.
Поэтому практический навык смещается. Раньше выигрывал тот, кто умеет подробно объяснить шаг. Теперь выигрывает тот, кто умеет заранее описать границы: что трогать нельзя, чем считается готово, когда остановиться и спросить.
Что сделать с этим сегодня
- Если вы пользуетесь Codex CLI, обновитесь и запустите `codex agents`. Даже если задача у вас одна, вы увидите, сколько всего висит запущенным.
- Возьмите за правило дописывать уточнения через `codex queue`, а не перезапускать задачу. Перезапуск стоит и времени, и токенов.
- Прежде чем давать любому агенту работать долго и без присмотра, убедитесь, что всё лежит в git. Не потому, что агент плохой, а потому, что отменить одну команду дешевле, чем восстанавливать вечер работы.
---
Источники: - Codex CLI rust-v0.149.0, официальные заметки о выпуске - Codex CLI rust-v0.150.0 - Always-on and self-starting AI agents might be OpenAI's next big play, the Decoder, по материалу WIRED
